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Instalación de Cypress

Cómo instalar Cypress en Windows y MAC

  • publicado por Matías Panusopulos
  • Fecha diciembre 23, 2020

En el día de hoy les traemos un tutorial acerca de cómo instalar Cypress. 

Cypress es una herramienta muy utilizada para la automatización web. Nos permite simular la interacción del usuario con el browser.

Características principales de Cypress:

  • No utiliza Selenium.
  • Tiene acceso directo a una instancia de chromium.
  • Es un framework especializado en Testing E2E.
  • Los tests se realizan en lenguaje Javascript.
  • Es mucho más rápido que las demás herramientas alternativas existentes en el mercado.
  • Su instalación es sencilla.
  • Su curva de aprendizaje es baja.
  • Tiene mucha documentación el sitio web de Cypress.
  • Dispone de una versión gratuita.
  • Tiempos de espera automáticos.
  • Nos permite hacer peticiones HTTP independientemente de la interfaz

Cómo instalar Cypress en Windows y MAC

  1. Instalar Node JS. Para ello debemos ingresar al siguiente sitio https://nodejs.org/es/ y descargar e instalar la versión TLS.
    Captura de Pantalla 2020 12 18 a las 09.34.56
  2. Instalar Visual Studio Code. Pueden descargarlo desde el siguiente enlace https://code.visualstudio.com/ . Seleccionar la opción Stable Build.
  3. Una vez instalado Node y VS, debemos crear una carpeta en la PC donde se encontrará el proyecto.
  4. Abrir la consola y seleccionar nuestra carpeta creada.
    Captura de Pantalla 2020 12 18 a las 09.45.33
  5. Tipear “node” en la consola.
    Captura de Pantalla 2020 12 18 a las 09.47.02
  6. Tipear “npm install –save-dev cypress” en la consola.
    Captura de Pantalla 2020 12 18 a las 09.48.43
  7. Ejecutar .\node_modules\.bin\cypress open
    Captura de Pantalla 2020 12 18 a las 09.54.02

 

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Matías Panusopulos

Co-fundador de Academia QA.

Mi experiencia en el área de Calidad de Software supera los 6 años. En el transcurso de este tiempo trabajé tanto en el área de Testing Manual como en Performance y Automation Testing.

Me formé como Licenciado en Sistemas de la Universidad de Buenos Aires con dos másters: Project Management y Big Data & Business Intelligence.

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