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TestingAI: Evoluciona a QA Estratégico con Agentes Autónomos y Análisis de Datos

Automatizar código ya no es suficiente. Aprende a integrar Agentes de IA para encontrar bugs, demostrar impacto de negocio y destacar en el mercado laboral.

⚠️ El software cambió. El rol del Tester también.

Hoy en día, saber escribir «prompts» en ChatGPT ya no te diferencia. Las empresas están buscando un nuevo perfil: el QA Data-Driven. Un profesional que no solo reporta errores, sino que usa Inteligencia Artificial y Datos para predecir fallas, optimizar tiempos y ahorrarle dinero a la compañía.

Como decimos en AcademiaQA: «La IA no reemplazará a los Testers, pero los Testers que dominan la IA sí reemplazarán a los que se queden en el testing tradicional».

💡 ¿Qué es TestingAI?

TestingAI no es un curso básico de tutoriales ni de herramientas que pasan de moda en dos meses. Es un entorno de simulación práctica donde aprenderás a implementar los procesos con IA del QA del futuro.

Durante el programa, te sumergirás en proyectos reales con bases de datos «sucias» y entornos legacy, con un solo objetivo: usar la inteligencia artificial para limpiar, optimizar y automatizar el caos.

Al finalizar este programa, serás capaz de:

• 🤖 Orquestar Agentes Autónomos: Ir más allá del chat. Aprenderás a usar herramientas avanzadas como Claude Code CLI, Codex, harneses y MCP (Model Context Protocols) para que la IA interactúe directamente con tu entorno de trabajo.

• 📊 Dominar el QA Data-Driven: Usarás consultas SQL e IA para analizar historiales de bugs, detectar patrones de fallas y tomar decisiones basadas en datos (Ej: «El 40% de los bugs críticos ocurren en este módulo, enfoquemos las pruebas ahí»).

• ⏱️ Multiplicar tu Productividad: Automatizarás la generación de datos de prueba, la redacción de casos y el análisis de resultados, reduciendo tareas de días a minutos.

• 💼 Hablar el idioma del Negocio (ROI): Dejarás de reportar solo «bugs encontrados» para empezar a reportar «horas y dinero ahorrado al equipo».

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🛠️ ¿Cómo aprenderás? 

• Masterclasses Directas al Grano: Contenido estructurado, sin relleno y 100% enfocado en el «cómo se hace» y «por qué funciona» (Enseñamos Frameworks atemporales, no botones que cambian mañana).

• El Método «Caos Controlado»: No probarás aplicaciones perfectas. Te daremos acceso a escenarios con datos caóticos y problemas reales de la industria para que uses IA y SQL para resolverlos.

• Tu Proyecto Final: Construirás tu portafolio y grabarás un Video Pitch de 3 minutos como parte de tu marca personal. Esto es exactamente lo que los reclutadores Tech quieren ver mas alla del CV.

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⚙️ Requisitos y Herramientas 

• Conocimientos previos: Nociones básicas de Testing (QA Manual) y familiaridad general con conceptos de software. No necesitas ser un experto programando.

• Tu Caja de Herramientas de IA: Para ejecutar los Agentes Autónomos y realizar las prácticas, requerirás una suscripción activa a Claude Pro (para acceder a Claude Code) o Codex.

  • Inversión: Esto tiene un costo aproximado de $20 USD al mes (se pagan directamente a la plataforma de IA, no a la academia).

  • ¿Por qué es obligatorio? En este curso no simulamos nada con versiones gratuitas limitadas. Trabajarás con los modelos nivel Enterprise que usan las empresas reales para que construyas un portafolio de nivel profesional. Te enseñaremos a exprimir cada centavo de esta herramienta.

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👤 ¿Para quién es este curso?

• QA Manuales que quieren dar un salto técnico gigante en su carrera sin tener que convertirse en desarrolladores full-stack.

• QA Automation (Jr/Semi-Sr) que sienten que la automatización tradicional se estanca y quieren integrar IA y Datos a sus frameworks.

• Profesionales IT que buscan postular a roles remotos en dólares (Contractors) demostrando habilidades de vanguardia que el 90% de los candidatos aún no tiene.

Requerimientos de hardware: Laptop mínimo i5 / 8GB RAM + Smartphone con Telegram instalado

 

🔥 Edición Especial Octubre: Cohorte en Vivo (After-Work)

Inscríbete ahora y obtén acceso exclusivo al formato en vivo, diseñado estratégicamente para adaptarse a tu rutina laboral sin sacrificar tus fines de semana.

• 📅 Clases en Vivo (Lunes y Miércoles – 21:00 hrs 🇦🇷 / 19:00 hrs 🇨🇴/🇵🇪, 18:00 hrs 🇲🇽: 1hora de clase y explicación práctica y 30/60min para responder preguntas.

• 💻 Mentoría: Durante las clases, dedicaremos espacio a revisar tus prompts, queries de SQL y depurar errores compartiendo pantalla. ¡El verdadero aprendizaje ocurre resolviendo problemas reales!

• 📱 Acompañamiento en Telegram: Chat activo para resolver lo que necesites.

• 🔒 Cupos Limitados: Para garantizar que todos los proyectos finales reciban retroalimentación personalizada.

📅 Fechas

Detalle	Info
Inicio	19 Octubre de 2026
Culminación	30 Noviembre de 2026
Duración	8 semanas
Modalidad	Asincrónica con sesiones sincrónicas
Dedicación estimada	6 horas semanales
Clases asincrónicas subidas	Lunes y Miercoles
Certificado	Se obtiene enviando el portafolio para revisión

⚠️ Disclaimer: Las fechas indicadas pueden estar sujetas a modificaciones por causas ajenas al control de AcademiaQA. Cualquier cambio será comunicado oportunamente a los participantes.

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Contenido por semana

Semanas 1–2 | Conociendo a mi agente de IA 

• Configuración inicial del agente
• Exploración de capacidades
• Conexión con MCP y MCPs personalizados.
• Optimización de tareas
• Práctica: Documentación de capacidades del agente en GitHub

Semanas 3–4 | Fundamentos y Procesos Reales con IA

• Prompts avanzados para estructurar pruebas eficientes
• Automatización de tareas repetitivas con agentes
• Documentación 2.0: de casos estáticos a documentación viva
• Práctica: Casos de prueba en Qase + tickets en Jira

Semanas 5–6 | El Tester como Analista de Datos

• SQL para QA: búsqueda de root cause en bases de datos
• Lectura e interpretación de dashboards de calidad
• Reporte basado en impacto al negocio
• Práctica: Consulta de datos y generación de reportes

Semana 7 | Portafolio y Marca Personal

• README profesional con foco en impacto
• Comunicación técnica efectiva
• Pitch personal corto
• Video de presentación como carta de presentación

Semana 8 | Entregable Final

• Video de máximo 3 minutos en Loom con pitch personal y presentación del portafolio
• Requisito para obtener el certificado