TestingAI: Evoluciona a QA Estratégico con Agentes Autónomos y Análisis de Datos

Automatizar código ya no es suficiente. Aprende a integrar Agentes de IA para encontrar bugs, demostrar impacto de negocio y destacar en el mercado laboral.

⚠️ El software cambió. El rol del Tester también.

Hoy en día, saber escribir «prompts» en ChatGPT ya no te diferencia. Las empresas están buscando un nuevo perfil: el QA Data-Driven. Un profesional que no solo reporta errores, sino que usa Inteligencia Artificial y Datos para predecir fallas, optimizar tiempos y ahorrarle dinero a la compañía.

Como decimos en AcademiaQA: «La IA no reemplazará a los Testers, pero los Testers que dominan la IA sí reemplazarán a los que se queden en el testing tradicional».

💡 ¿Qué es TestingAI?

TestingAI no es un curso básico de tutoriales ni de herramientas que pasan de moda en dos meses. Es un entorno de simulación práctica donde aprenderás a implementar los procesos con IA del QA del futuro.

Durante el programa, te sumergirás en proyectos reales con bases de datos «sucias» y entornos legacy, con un solo objetivo: usar la inteligencia artificial para limpiar, optimizar y automatizar el caos.

Al finalizar este programa, serás capaz de:

• 🤖 Orquestar Agentes Autónomos: Ir más allá del chat. Aprenderás a usar herramientas avanzadas como Claude Code CLI, Codex, harneses y MCP (Model Context Protocols) para que la IA interactúe directamente con tu entorno de trabajo.

• 📊 Dominar el QA Data-Driven: Usarás consultas SQL e IA para analizar historiales de bugs, detectar patrones de fallas y tomar decisiones basadas en datos (Ej: «El 40% de los bugs críticos ocurren en este módulo, enfoquemos las pruebas ahí»).

• ⏱️ Multiplicar tu Productividad: Automatizarás la generación de datos de prueba, la redacción de casos y el análisis de resultados, reduciendo tareas de días a minutos.

• 💼 Hablar el idioma del Negocio (ROI): Dejarás de reportar solo «bugs encontrados» para empezar a reportar «horas y dinero ahorrado al equipo».

🛠️ ¿Cómo aprenderás? 

• Masterclasses Directas al Grano: Contenido estructurado, sin relleno y 100% enfocado en el «cómo se hace» y «por qué funciona» (Enseñamos Frameworks atemporales, no botones que cambian mañana).

• El Método «Caos Controlado»: No probarás aplicaciones perfectas. Te daremos acceso a escenarios con datos caóticos y problemas reales de la industria para que uses IA y SQL para resolverlos.

• Tu Proyecto Final: Construirás tu portafolio y grabarás un Video Pitch de 3 minutos como parte de tu marca personal. Esto es exactamente lo que los reclutadores Tech quieren ver mas alla del CV.

⚙️ Requisitos y Herramientas 

• Conocimientos previos: Nociones básicas de Testing (QA Manual) y familiaridad general con conceptos de software. No necesitas ser un experto programando.

• Tu Caja de Herramientas de IA: En las prácticas vamos a usar agentes como Claude Code o Codex. Por ahora no tenés que pagar nada: en clase vemos las opciones y cada uno elige cuál usar. Si más adelante conviene una suscripción (unos USD 20 al mes), se paga directo a la plataforma de IA, no a la academia.

👤 ¿Para quién es este curso?

• QA Manuales que quieren dar un salto técnico gigante en su carrera sin tener que convertirse en desarrolladores full-stack.

• QA Automation (Jr/Semi-Sr) que sienten que la automatización tradicional se estanca y quieren integrar IA y Datos a sus frameworks.

• Profesionales IT que buscan postular a roles remotos en dólares (Contractors) demostrando habilidades de vanguardia que el 90% de los candidatos aún no tiene.

Requerimientos de hardware: Laptop mínimo i5 / 8GB RAM + Smartphone con Telegram instalado

🔥 Edición Especial Octubre: Cohorte en Vivo (After-Work)

Inscríbete ahora y obtén acceso exclusivo al formato en vivo, diseñado estratégicamente para adaptarse a tu rutina laboral sin sacrificar tus fines de semana.

• 📅 Clases en Vivo (Lunes y Miércoles – 21:00 hrs 🇦🇷 / 19:00 hrs 🇨🇴/🇵🇪, 18:00 hrs 🇲🇽: 1hora de clase y explicación práctica y 30/60min para responder preguntas.

• 💻 Mentoría: Durante las clases, dedicaremos espacio a revisar tus prompts, queries de SQL y depurar errores compartiendo pantalla. ¡El verdadero aprendizaje ocurre resolviendo problemas reales!

• 📱 Acompañamiento en Telegram: Chat activo para resolver lo que necesites.

• 🔒 Cupos Limitados: Para garantizar que todos los proyectos finales reciban retroalimentación personalizada.

📅 Fechas

⚠️ Disclaimer: Las fechas indicadas pueden estar sujetas a modificaciones por causas ajenas al control de AcademiaQA. Cualquier cambio será comunicado oportunamente a los participantes.

Contenido por semana

Semanas 1–2 | Conociendo a mi agente de IA 

• Configuración inicial del agente
• Exploración de capacidades
• Conexión con MCP y MCPs personalizados.
• Optimización de tareas
• Práctica: Documentación de capacidades del agente en GitHub

Semanas 3–4 | Fundamentos y Procesos Reales con IA

• Prompts avanzados para estructurar pruebas eficientes
• Automatización de tareas repetitivas con agentes
• Documentación 2.0: de casos estáticos a documentación viva
• Práctica: Casos de prueba en Qase + tickets en Jira

Semanas 5–6 | El Tester como Analista de Datos

• SQL para QA: búsqueda de root cause en bases de datos
• Lectura e interpretación de dashboards de calidad
• Reporte basado en impacto al negocio
• Práctica: Consulta de datos y generación de reportes

Semana 7 | Portafolio y Marca Personal

• README profesional con foco en impacto
• Comunicación técnica efectiva
• Pitch personal corto
• Video de presentación como carta de presentación

Semana 8 | Entregable Final

• Video de máximo 3 minutos en Loom con pitch personal y presentación del portafolio
• Requisito para obtener el certificado