Aprendé a probar software como se hace hoy en los equipos: con criterio propio y con la IA como ayudante. Practicás con casos reales y terminás con tu portafolio en GitHub.
Sobre el curso
Carrera QA con IA es un curso grabado, a tu ritmo, para empezar a trabajar como QA aunque nunca hayas trabajado en sistemas. No hace falta saber programar: lo que necesitás de código lo vas viendo de a poco, con ejemplos y con ayuda de la IA.
Empezás por lo que hace un QA en un equipo real: cómo piensa, con quién trabaja, cómo se organiza un sprint y qué cambió en las metodologías ágiles ahora que todo el equipo usa IA. Después pasás a la parte técnica: historias de usuario, casos de prueba, bugs y tickets en Jira y Qase, DevTools, consultas SQL, APIs con Postman y Swagger, automatización con Playwright y pruebas en celulares.
Hay un bloque entero de testing fintech, porque es uno de los rubros que mejor paga a los QA: cómo funciona un banco, qué cambia en una fintech y qué hay que probar en una wallet cripto. Practicás escribiendo casos de prueba con IA para una wallet en red de prueba, sin plata real.
Cada práctica suma algo a tu repositorio de GitHub. Al final tenés un portafolio que podés mostrar en una entrevista, el CV y el LinkedIn armados con IA, y un bloque de inglés para entrevistas IT: presentarte, hablar de salario, contratos y facturación.
Todo lo que usás tiene plan gratis: Gemini, ChatGPT, Claude o Grok, Cursor, GitHub, Postman, Playwright.
Para quién es
- Si querés entrar a IT y no sabés por dónde empezar. No hace falta título de sistemas ni saber programar.
- Si venís de otro rubro (docencia, atención al cliente, administración, logística) y buscás un trabajo remoto en tecnología.
- Si ya hacés pruebas manuales y querés sumar APIs, SQL, automatización e IA para pedir un puesto mejor.
- Si estudiás sistemas o programación y querés conocer el rol de QA desde adentro.
Qué vas a aprender
- Pensar como QA: encontrar riesgos antes de que lleguen al usuario y decidir qué probar primero.
- Leer una historia de usuario, detectar lo que falta y escribir criterios de aceptación.
- Escribir casos de prueba y reportar bugs que un desarrollador entiende a la primera, en Jira y en Qase.
- Usar la IA para generar ideas de prueba, revisar tus casos y resumir logs, sin copiar a ciegas.
- Revisar una web con DevTools y Lighthouse.
- Consultar una base de datos con SQL para validar lo que muestra la pantalla.
- Probar APIs con Postman y leer la documentación en Swagger.
- Automatizar un smoke test con Playwright, escrito junto con la IA.
- Probar en tu propio celular: permisos, interrupciones, logs y un primer flujo automatizado.
- Qué se prueba en bancos, fintech y wallets cripto, y por qué ahí los errores cuestan caro.
- Armar el CV, el LinkedIn y practicar la entrevista, también en inglés.
Temario
Bienvenida
Cómo está armado el curso, cómo vas a practicar y cómo te evaluamos. Conectás la IA a tu terminal con Cursor y creás tu cuenta de GitHub, donde va a vivir tu portafolio.
Arranque de la carrera
Qué hace un QA en el día a día, qué buscan las empresas y cómo se ve un portafolio que sirve en una entrevista. Armás la base de tu repositorio con ayuda de la IA.
Mentalidad del QA
Probar no es «ver si anda». Aprendés a pensar en riesgos, en el usuario y en lo que puede salir mal. Práctica: con la IA, listás y priorizás los riesgos de una tienda online de práctica.
Equipos de desarrollo
Quién es quién en un equipo: producto, diseño, desarrollo, QA. Cómo te comunicás con cada uno y dónde entra tu trabajo.
Metodologías ágiles
Scrum y Kanban explicados con lo que pasa en un sprint real: tablero, límite de trabajo en curso, dailies y retros. Y una clase sobre metodologías ágiles en tiempos de IA: qué cambia cuando el equipo programa y documenta con IA, y qué sigue dependiendo de vos.
Documentación e historias de usuario
Cómo se escribe una historia de usuario, qué tiene que tener para poder probarla y cómo detectar lo que falta. Práctica: escribís criterios de aceptación con IA y los corregís.
Casos de prueba, bugs y tickets en Jira y Qase
Escribís casos de prueba claros, los ejecutás y registrás los resultados en Qase. Reportás bugs con pasos, resultado esperado, evidencia y prioridad, y los seguís como tickets en Jira.
Herramientas del QA
Las herramientas que vas a usar todos los días: DevTools del navegador, Lighthouse para rendimiento y accesibilidad, capturas y grabaciones como evidencia.
Bases de datos y SQL
Qué es una base de datos y por qué un QA la consulta. Escribís consultas SQL para validar datos, por ejemplo que el stock de la base coincida con lo que muestra la web.
Microservicios y APIs con Postman y Swagger
Qué pasa detrás de un botón: microservicios, APIs y respuestas. Leés la documentación en Swagger, armás una colección en Postman y le agregás validaciones.
Automatización con IA y Playwright
Cuándo conviene automatizar y cuándo no. Escribís con la IA un smoke test en Playwright, lo corrés, lo corregís y lo dejás corriendo solo en GitHub cada vez que subís un cambio.
Testing mobile
Por qué se prueba distinto en el celular: pantallas, touch, permisos, red lenta, batería e interrupciones como una llamada. Arrancás con el modo dispositivo de Chrome y después pasás a tu propio celular Android: instalás la app de MiniModa, sacás logs por cable con adb y los leés con ayuda de la IA, y automatizás tu primer flujo con Maestro. No necesitás emuladores ni una compu potente.
Testing fintech: bancos, fintech y wallets cripto
Es uno de los rubros que mejor paga a los QA, porque un error se mide en plata. Ves cómo funciona un banco tradicional, qué cambia en una fintech, cómo se mueve la plata en la región (Pix, SPEI, Yape, transferencias con alias o QR) y qué es DeFi. Práctica: escribís con IA casos de prueba para una wallet cripto en una red de prueba, con monedas de prueba y sin plata real.
Tu primer trabajo en QA
Dónde buscar, a qué puestos postularte y cómo contar lo que hiciste en el curso. Simulás una entrevista con IA y recibís devolución sobre tus respuestas.
LinkedIn y CV con IA
Armás un CV que pase los filtros automáticos (ATS) y un perfil de LinkedIn con tu portafolio a la vista. Usás Gemini para adaptar el CV a cada búsqueda y ordenar tus postulaciones.
Inglés para entrevistas IT
Presentarte, contar tu experiencia y lo que buscás. Hablar de salario, beneficios, tipos de contrato y métodos de pago. Facturar a una empresa del exterior. Repaso de tiempos verbales, phrasal verbs, vocabulario de mails y pronunciación, con tests para medir cómo vas.
Prácticas y portafolio
No es un curso para mirar videos y nada más. Cada práctica deja algo en tu repositorio de GitHub, y al final tenés un proyecto que podés mostrar:
- Matriz de riesgos y plan de pruebas de una tienda online de práctica.
- Tablero Kanban de un sprint.
- Historias de usuario con criterios de aceptación.
- Casos de prueba ejecutados y bugs reportados con evidencia.
- Revisión de rendimiento y accesibilidad con Lighthouse.
- Consultas SQL de validación.
- Colección de Postman con tests.
- Smoke test en Playwright con integración continua en GitHub.
- Pruebas mobile y un flujo automatizado con Maestro.
- Casos de prueba para una wallet cripto en red de prueba.
- Informe final y perfil de GitHub armado como carta de presentación.
Tenés un repositorio de ejemplo para comparar cómo debería verse el tuyo después de cada paso.
Herramientas que usás
Todas tienen plan gratis. No tenés que pagar ninguna suscripción para hacer el curso.
IA
Gemini, ChatGPT, Claude o Grok (la que prefieras, en su plan gratis) y Cursor.
Portafolio
Git y GitHub, GitHub Actions.
Gestión
Jira, Qase, tablero Kanban.
Web
Chrome DevTools, Lighthouse.
Datos y APIs
SQL, Postman, Swagger.
Automatización
Playwright con TypeScript.
Mobile
Tu celular Android, adb y Logcat, Maestro.
Cripto, solo en red de prueba
MetaMask en Sepolia y su explorador.
Qué te llevás al terminar
- Un portafolio en GitHub con trabajo real de QA, de los casos de prueba a la automatización.
- CV y LinkedIn actualizados y una entrevista practicada.
- Vocabulario y frases en inglés para entrevistas, contratos y facturación.
- Criterio para usar la IA en el trabajo: qué le pedís, qué revisás y qué no le pasás nunca (claves, datos personales).
Tu profe
Simoneth Gomez Fernandez
Trabajo hace más de 14 años en calidad de software para pagos e instituciones financieras: cámaras compensadoras, procesos nocturnos, cierres y migraciones de sistemas viejos a microservicios, sin perder un peso ni un dato en el camino. Hoy automatizo ese trabajo con IA.
En 2021 cofundé AcademiaQA porque no había cursos de automatización de QA en español. Más de 120.000 personas tomaron nuestros cursos. También soy mentora técnica en Base para equipos de Latinoamérica.
Soy ingeniera electrónica (Venezuela, 2012), tengo un máster en Educación (2024) y soy Scrum Master y coach ontológica (2022).
Conocé más en www.simonethg.com
Preguntas frecuentes
¿Necesito experiencia o saber programar?
No. Arrancás desde cero. Las partes con código (SQL, Playwright) se ven paso a paso y con ayuda de la IA.
¿Es en vivo?
No. Es grabado y lo hacés a tu ritmo, cuando puedas.
¿Qué computadora necesito?
Una compu con Windows, Mac o Linux y conexión a internet. Para la parte mobile alcanza con tu propio celular Android y un cable USB; no hace falta un celular especial ni una Mac.
¿Tengo que pagar la IA o alguna herramienta?
No. Todo lo que usamos tiene plan gratis.
¿En la parte cripto uso plata real?
No. Las prácticas son en una red de prueba con monedas de prueba que no valen nada. Nunca te vamos a pedir que compres, cargues saldo ni compartas claves.
¿En qué idioma es?
En español. El bloque de inglés para entrevistas trabaja frases y vocabulario en inglés, explicado en español.
¿Me consiguen trabajo?
No te podemos prometer un trabajo. Sí te llevás lo que te van a pedir para postularte: portafolio, CV, LinkedIn y práctica de entrevista.
¿Cuánto cuesta y cómo pago?
100 USD. Pagás en tu moneda.
¿Tengo dudas antes de inscribirme?
Escribinos a [email protected].
Tu portafolio en GitHub lo empezás en la bienvenida y lo terminás en el cierre. En el medio, cada práctica le suma algo.
100 USD · Pagás en tu moneda · ¿Dudas? [email protected]
